🌐 English · 中文 · Español · 한국어
La puerta de entrada que une todo el contenido local de LLM de este sitio en una sola pregunta de hardware: ¿qué máquina tienes? Elige tu configuración y salta abajo.
| Tu situación | Empieza aquí |
|---|---|
| Tabla de velocidad de 47 modelos — 10 mediciones propias + 6 benchmarks públicos, por fecha de lanzamiento | Tabla 47 modelos (KR) |
| Escalera de cuantización, 104 builds — tamaño medido por bit y modelo + notas de calidad | Escalera de cuantización (KR) |
| Todos los modelos que corren en una RTX 5060 Ti 16GB — presupuesto 13–14.5GB, 9 builds medidos | 5060 Ti 16GB (KR) |
| Modelos por memoria unificada de Mac — presupuestos 16/32/64/128GB + MLX | Guía Mac (KR) |
| Supervivencia con GPU de 8GB — mejor $/GB: RTX 3060 12GB + trampas de configuración | Supervivencia 8GB (KR) |
| Electricidad vs API de Claude — punto de equilibrio: ~7–8M tokens de salida/mes | Luz vs API (KR) |
| Costo por token de una 3090 usada — ₩2.62 por 1.000 tokens + ruta 48GB más barata | Precio 3090 (KR) |
| Fine-tuning LoRA en 4090 — medido: 8B en 1.6h, 70B en 16h | Benchmarks LoRA (KR) |
| Ollama vs LM Studio vs llama.cpp — medición de interfaces + 3 trampas | Comparativa runtimes (KR) |
| VRAM por caso de uso — fórmula de VRAM necesaria por carga de trabajo | Guía VRAM (KR) |
| TGP en GPUs de laptop — por qué el mismo nombre rinde distinto | Guía TGP (KR) |
Árbol de decisión de 30 segundos
- Windows + NVIDIA ≥16GB → tabla 5060 Ti (4090/5090: misma fórmula)
- Mac → tabla de memoria unificada — empieza con MLX
- 8GB VRAM → tabla de supervivencia — una 3060 12GB es la mejora más barata
- ¿Dudas con el bit-width? → escalera de cuantización
- ¿Sin runtime elegido? → comparativa triple
- Calculando costos → luz vs API + precio 3090
- ¿Quieres entrenar? → benchmarks LoRA
Escrito 2026-09-28 · tamaños medidos de listados en vivo de Hugging Face · velocidades solo de benchmarks públicos atribuidos y mediciones propias · páginas fuente en coreano; traducciones en curso
