구글 코랩과 내 GPU 중 어느 쪽이 싼지는 모델 이름이 아니라 한 달 GPU 가동 시간으로 갈립니다. 2026년 9월 30일 환율(1달러 1,358원)로 계산하면, 한 달 실행 85시간(하루 약 3시간) 이하는 구글 코랩 PRO+가 유리하고 그 이상은 RTX 5070 신품 구매가 유리합니다. 아래 표에 시간당 단가, 월 전기세, 24개월 감가상각까지 전부 계산해 넣었습니다.
구글 코랩 요금제가 실제로 주는 것 (2026년 9월 공식 가격)
구글 공식 요금 페이지 기준입니다. 컴퓨트 유닛(CU)은 GPU 시간을 차감하는 화폐이고, 소진하면 같은 속도로 추가 구매해야 합니다.
| 요금제 | 월 비용 | 원화 환산 | 컴퓨트 유닛 | 주요 혜택 |
|---|---|---|---|---|
| 무료 | 0원 | 0원 | 없음 | T4급 간헐 제공, 유휴 90분 끊김 |
| Pro | USD 9.99 | 13,566원 | 월 100 CU (90일 만료) | T4~A100 우선 접근, 대용량 메모리 기계 |
| Pro+ | USD 49.99 | 67,886원 | 월 600 CU (90일 만료) | 백그라운드 실행 24시간, A100 우선 |
| 종량제 | USD 9.99 / 100 CU | 13,566원 | 필요량만 | 구독 없이 사용분만 과금 |
컴퓨트 유닛은 얼마나 빨리 타는가: GPU별 시간당 단가
CU 소모 속도는 구글이 고정 표를 공개하지 않아 커뮤니티 실측으로만 확인됩니다. 아래는 2026년 3월 실측 집계 기준이며, 세션마다 편차가 있습니다. 이 표가 코랩의 진짜 가격표입니다.
| GPU | VRAM | CU 소모/시간 | Pro 100 CU로 | Pro+ 600 CU로 | 실질 단가 (원/시간) |
|---|---|---|---|---|---|
| T4 | 16GB | 약 1.19 | 약 84시간 | 약 504시간 | 135~161원 |
| A100 | 40GB | 약 5.40 | 약 18.5시간 | 약 111시간 | 612~733원 |
| A100 | 80GB | 약 7.52 | 약 13.3시간 | 약 80시간 | 849~1,020원 |
T4 시간당 135~161원은 국내 어떤 GPU 감가상각보다 쌉니다. 문제는 T4가 2019년 아키텍처라 RTX 5070 대비 학습 처리량이 4~6배 낮다는 점입니다. 시간당 가격이 싸도 같은 실험을 돌리는 데 시간이 5배 걸리면 실질 비용은 같아집니다.
내 GPU로 한 달 돌리면 전기세가 얼마인가
전제: 학습 8시간/일 x 30일 = 월 240시간, GPU 부하율 100%(TDP 기준), 시스템 오버헤드 +150W, 전기 단가는 주택용 누진 중간 구간 혼합 150원/kWh 기준입니다. 하계 3단계(307.3원/kWh)에 진입하면 전기세는 2배로 봅니다.
| GPU | 정격 전력 | 시스템 합산 | 월 소비전력 | 월 전기세 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12GB | 170W | 320W | 76.8kWh | 11,520원 |
| RTX 4060 Ti 16GB | 165W | 315W | 75.6kWh | 11,340원 |
| RTX 5070 12GB | 250W | 400W | 96.0kWh | 14,400원 |
| RTX 3090 24GB (중고) | 350W | 500W | 120.0kWh | 18,000원 |
| RTX 4090 24GB | 450W | 600W | 144.0kWh | 21,600원 |
결론부터 말하면 전기세는 함정이 아닙니다. 월 240시간을 돌려도 1만~2만원 수준이고, 코랩 Pro+ 한 달 값(67,886원)의 3분의 1 이하입니다. 로컬 구매의 진짜 비용은 전기세가 아니라 본체 가격의 감가상각입니다.
구글 코랩 vs RTX 5070 손익분기점은 한 달 85시간
비교의 단위를 ‘시간’이 아니라 ‘같은 실험 1회를 끝내는 데 든 돈’으로 맞춰야 합니다. RTX 5070 다나와 최저가 1,199,000원(2026년 9월 29일 기준, 이번 주 GPU 가격 동향)을 24개월로 나누면 월 49,958원이고, 전기 60원/시간(400W x 150원/kWh)이 붙습니다. 코랩 T4는 시간당 135원(Pro+ 기준)이지만 처리량이 5070의 약 5분의 1이므로, 5070 1시간과 같은 일을 하는 데 드는 실질 단가는 675원입니다.
| 월 실행 시간 (5070 기준) | RTX 5070 감가 | 전기 | 월 합계 | 5070 환산 단가 | 코랩으로 같은 일 |
|---|---|---|---|---|---|
| 60시간 | 49,958원 | 3,600원 | 53,558원 | 893원/시간 | 40,500원 (코랩 우세) |
| 85시간 | 49,958원 | 5,100원 | 55,058원 | 648원/시간 | 57,375원 (균형점) |
| 120시간 | 49,958원 | 7,200원 | 57,158원 | 476원/시간 | 81,000원 (로컬 우세) |
| 240시간 | 49,958원 | 14,400원 | 64,358원 | 268원/시간 | 162,000원 (로컬 압승) |
| 400시간 | 49,958원 | 24,000원 | 73,958원 | 185원/시간 | 270,000원 (Pro+ + CU 추가) |
식은 단순합니다. 로컬 단가 = 49,958/시간 + 60원을 코랩 실질 단가 675원에 놓고 풀면 49,958/(675-60) = 84.6시간이 나옵니다. 즉 한 달 GPU 실행이 85시간(하루 약 3시간)을 넘으면 로컬이 이기고, 그 이하는 코랩이 이깁니다. 코랩은 구독제라 적게 써도 고정비가 나가고 로컬은 많이 써야 단가가 떨어지는 구조 차이 때문입니다. 참고로 중고 3090(1,820,300원을 24개월로 나누면 월 75,846원 + 전기 75원/시간)은 T4 처리량을 3090의 약 3분의 1로 잡았을 때 균형점이 약 224시간으로 올라갑니다. 대신 VRAM 24GB가 허용하는 실험 범위는 이 표에 잡히지 않습니다.
코랩 A100 40GB가 유일한 선택인 경우는 무엇인가
VRAM이 발목을 잡는 작업은 로컬 구매로는 해결되지 않습니다. 7B 모델의 풀 파인튜닝(fp16, 옵티마이저 포함)은 60GB 이상, 양자화 LoRA 파인튜닝도 16GB가 실전 하한입니다. 로컬 12GB 카드에서는 Q4 양자화 추론만 가능하고, 세부 계산식은 VRAM 계산식 가이드에 정리해 뒀습니다. 한 달에 한두 번 A100 40GB로 큰 실험을 돌리는 용도라면 Pro+ 600 CU로 A100 40GB를 약 111시간 쓸 수 있어, 40GB급 로컬 카드(수백만 원)를 사는 것보다 이 길이 무조건 쌉니다. 용도별 최소 VRAM 판정은 VRAM 용도별 기준표를 교차 확인하세요.
예산별 판단: 학생·연구실·직장인
| 읽는 사람 | 월 GPU 사용량 | 추천 구성 | 월 비용 |
|---|---|---|---|
| 학생 (강의·입문) | 20~60시간 | 무료 코랩 + 필요 주에 Pro 구독 | 0~13,566원 |
| 대학원생 (논문 실험) | 100~200시간 | 코랩 Pro+ 또는 RTX 5070 로컬 | 67,886원 vs 57,000~64,000원 |
| 연구실 (2~3인 상시) | 600시간+ | 로컬 2대 + 코랩 Pro+ 1계정 (큰 모델용) | 감가 10만원대 + 전기 3만원대 |
| 직장인 (취미 파인튜닝) | 30~80시간 | 코랩 Pro 종량제 조합 | 13,566~27,000원 |
한 가지 더: 로컬을 사면 RAM과 저장소도 함께 갖춰야 실험이 돌아갑니다. GPU만 보고 견적을 짜면 막히는 구간이 RAM 32GB 최소 기준 글에 있습니다.
자주 묻는 질문
코랩 무료 등급은 하루에 몇 시간 쓸 수 있나요?
시간제 한도는 없고 유휴 90분 끊김과 세션 상한(약 12시간)이 적용됩니다. 다만 무료 등급의 T4 배정은 경쟁이 심해 대기 자체가 안 되는 시간대가 많고, GPU 없이 CPU만 잡히는 빈도가 높습니다. 실험 재현성을의존하는 논문 단계에서는 무료 등급만으론 부족합니다.
컴퓨트 유닛을 다 쓰면 GPU가 완전히 멈추나요?
아니요. 무료 등급 사양으로 강등되어 계속 돌 수 있고, 종량제(USD 9.99에 100 CU)로 즉시 충전 가능합니다. 다만 강등 후에는 A100 배정 대기열에서 밀려나므로 장시간 학습이 끊길 위험이 있습니다.
전기세를 따로 계산할 가치가 있나요?
월 240시간 기준 RTX 3090으로도 18,000원(150원/kWh 가정)이라 GPU 구독비 대비 작은 항목입니다. 단, 하루 24시간 상시 돌리면 3090(시스템 500W)은 월 360kWh를 넘어 가정용 누진 상위 구간을 자극하고, 하계에는 단가가 307.3원/kWh까지 올라 전기세가 2배가 됩니다. 상시 가동 계획이면 단가를 250원/kWh로 잡고 계산하세요.
코랩을 쓰다가 로컬로 갈아타는 시점은 언제인가요?
지난 2개월간 CU 사용 내역을 열어 월 실행 시간을 RTX 5070 기준으로 환산해 보세요. 85시간을 넘으면 로컬 구매가 계산상 이득이고, 여기에 “대기 없이 밤새 돌린다”는 비계산 이득이 추가됩니다. 반대로 실행이 간헐적이고 A100급 메모리가 가끔 필요하면 Pro+ 유지가 정답입니다.
출처·기준: 구글 코랩 공식 요금 페이지(2026년 9월 30일 확인), 컴퓨트 유닛 소모속도는 커뮤니티 실측 집계(2026년 3월) 기준 편차 있음, 환율 1달러 1,358원(2026년 9월 30일 종가), 다나와 실매물 가격 2026년 9월 29일, 한전 주택용 저압 요금표. GPU 정격 전력은 NVIDIA 공식 스펙. 가격·요금제는 수시 변동되므로 구매 전 원문 확인이 필요합니다.
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