딥러닝 PC 견적 250만원은 2026년 10월 시세에서 GPU와 RAM 중 하나를 양보해야 성립합니다. 제가 매일 수집하는 다나와 추적 시세로 전부 더하면, RAM 32GB를 지키는 RTX 3060 12GB 견적은 1,870,300원, GPU를 RTX 5070 12GB로 올리고 RAM을 16GB로 미루면 2,229,800원, 중고 RTX 3090 24GB를 넣으면 2,364,215원로 세 견적 모두 예산 안입니다. 이 글은 세 견적의 모든 덧셈과 월 전기세까지 표로 공개합니다.
왜 2026년 10월 딥러닝 PC 견적에서는 GPU보다 RAM이 문제인가
2024년에 250만원은 GPU에 130만 원, RAM 32GB에 15만 원을 쓰고도 남는 예산이었습니다. 바뀐 것은 GPU가 아니라 메모리입니다. 삼성 DDR5-5600 32GB는 2026-01-23 자 집계로 최저가 799,000원을 찍었고 16GB 단일 모듈도 2026-08-11 자 집계 353,680원까지 올랐습니다. NVMe SSD 역시 역대 최저가 대비 약 3배라는 집계 보도(2026-08-28 자)가 나온 상태입니다. GPU가 메인인 본체 고정비(보드·CPU·파워·케이스)를 194,300원로 잡더라도, RAM 32GB + 1TB SSD 한 줄이 919,000원를 먼저 태워버립니다. 결국 250만원에서 GPU 자리에 실제로 남는 돈은 52만~146만 원 구간이고, 이것이 아래 세 견적이 갈리는 지점입니다. 이 메모리 가격 구조는 이전에 정리한 딥러닝 PC RAM 32GB 최소선 글에서 다룬 것과 같은 원인입니다.
플랜 1 — RAM 32GB를 지키는 견적: RTX 3060 12GB
| 항목 | 모델 기준 | 금액 |
|---|---|---|
| CPU | 라이젠 5 7500F (AM5, band 추정) | 128,000원 |
| 메인보드 | B650M (band 추정) | 150,000원 |
| RAM | DDR5-5600 32GB (16GB x2) | 799,000원 |
| SSD | NVMe 1TB | 120,000원 |
| 파워 | 750W 80PLUS Bronze | 90,000원 |
| 케이스 | 국내 미들타워 | 60,000원 |
| GPU | RTX 3060 12GB 신품 (다나와 최저, 10-09 자) | 523,300원 |
| 합계 | 여유 629,700원 | 1,870,300원 |
여유 629,700원원은 남기는 편이 좋습니다. NVMe 2TB 증설, Windows 라이선스, 그리고 6개월 뒤 RAM 추가 예산으로 쓰이는 게 현실적입니다. 3060 12GB는 Zed에서도 검증된 구형이지만 12GB VRAM 자체는 유효해서, 8B급 Q4 추론과 QLoRA 7B 학습까지 표적 구간은 소화합니다. 이 구간 판정은 VRAM 계산식 글의 산식과 동일합니다.
플랜 2 — VRAM 최신형 우선: RTX 5070 12GB + RAM 16GB
추론 지연과 최신 연산(FP8 등)이 본질인 사람에게는 RAM보다 GPU 세대와 대역폭이 먼저라는 반론이 성립합니다. RAM 32GB를 16GB로 줄이고(-445,300원), GPU를 5070으로 올리면(+804,800원):
| 변경 | 금액 변화 |
|---|---|
| 플랜 1 합계 | 1,870,300원 |
| GPU 3060 12GB → 5070 12GB | +804,800원 |
| RAM 32GB → 16GB | -445,300원 |
| 플랜 2 합계 | 2,229,800원 (여유 270,200원) |
여유 270,200원원은 다음에 살 DDR5 16GB 한 개(353,700원)의 선금입니다. 즉 플랜 2는 “3~6개월 뒤 32GB 도달” 전제로만 성립하는 견적입니다. 5070의 실전 추론 성능(8B 78 tok/s 실추정)과 한계는 RTX 5070 Gemma 3 검증 글에서 확인했습니다.
플랜 3 — 중고 RTX 3090 24GB로 250만원에 27B 넣기
자체 추적 데이터에서 중고 3090 24GB는 2026-10-07 자 기준 중간값 2,090,000원, 최저 관측 1,462,515원(n=5)입니다. 최저가를 플랜 2의 GPU 자리에 넣으면 2,364,215원로 예산에 135,785원이 남습니다. 24GB면 gemma3 27B Q4(17GB)가 단독 적재되는 유일한 250만원 내 선택이고, GB당 단가는 60,938원으로 5070 최저가 기준(110,675원/GB)보다 45% 저렴합니다. 다만 최저가 물량은 채굴 이력과 팬 상태 검증을 전제로 하는 가격입니다. 실거래 안전선은 중간값 대비 -10%(약 188만 원)로 잡고, 3DMark와 GPU-Z 메모리횟수 확인 후 송금하십시오. 성능·전성비 상세 비교는 중고 3090 vs 4060 Ti 16GB 글에 있습니다.
전기세로 검증하는 상시 가동 — 견적표에 안 잡히는 월 2만~4만 원
학습 중 본체 소비전력은 GPU TGP에 CPU 88W와 시스템 여유를 더한 추정치, 하루 10시간 가동, 주택용 평균 단가 250원/kWh 가정으로 계산했습니다.
| 플랜 | 가정 소비전력 | 월 사용량 | 월 전기세 |
|---|---|---|---|
| 플랜 1 (3060 12GB) | 약 330W | 99 kWh | 24,750원 |
| 플랜 2 (5070) | 약 410W | 123 kWh | 30,750원 |
| 플랜 3 (3090 중고) | 약 510W | 153 kWh | 38,250원 |
플랜 3은 플랜 2보다 월 7,500원, 3년이면 약 27만 원을 더 냅니다. 최저가 146만 원 구매가의 3년 운영 프리미엄이 22만 원 수준이니 카드 값 차이(신규 5070 대비 -113만 원) 앞에서 여전히 유리하지만, 24시간 가동 실험실에서는 계산이 달라집니다. 누진 구간을 실제로 채우는 집에서는 단가가 300원을 넘으므로 가구별 재계산이 필요합니다.
구매자 유형별 최종 선택 — 학생·연구실·직장인
학생(본체 포함 250만원, 학습 파이프라인 위주): 플랜 1. RAM 32GB는 데이터 로더 병목을 막아주는 유일한 항목이고, 여유 예산으로 SSD 2TB를 사며 연석합니다. LLM 추론·개인 서버 우선: 플랜 2. 8B~12B Q4가 12GB에 들어가고 27B는 다음 업그레이드까지 미룹니다. 27B 이상이 필요한 연구실 2번째 카드: 플랜 3. 채굴 검증 장비를 돌릴 사람이 있는 곳에서만 권합니다.
자주 묻는 질문
2026년 10월에 RAM 16GB로 시작하면 나중에 후회하나요?
추론 전용이면 후회가 작습니다. 다만 num_workers를 4 이상 올리는 학습에서는 캐시가 부족해 GPU 유휴가 눈에 띄게 늘고, 나중에 추가 16GB를 사는 단가(353,700원)는 처음부터 32GB를 살 때(799,000원)와 비교해 이득이 없습니다. 현금 여유가 있으면 플랜 1이 원칙입니다.
CPU를 더 줄여 예산을 확보해도 되나요?
7500F 아래는 비추천입니다. PCIe 레인과 NVMe 슬롯 구성이 학습 데이터 전송에서 막히고, AM5 플랫폼 잔존 가치가 중고 처분 시 크게 떨어집니다. 줄인다면 보드를 B650M 최저 band에서 내리는 편이 안전합니다.
RAM이 내릴 때까지 기다려야 하나요?
기다림의 근거는 메모리 공급 회복인데, 마이크론이 2027년 물량의 75%가 선계약되고 공급난이 2028년까지 이어질 수 있다고 밝힌 상태(2026-10-07 자 정리)입니다. GPU 한 주 변동(5080 -8.4%, 2026-10-08 자 추적)으로 되돌림이 시작됐다는 신호는 있지만 RAM 소맷값이 원상복귀했다는 집계는 아직 없습니다. 필요한 시점에 사고 GPU만 나중에 교체하는 편이 회계상 유리합니다.
출처/기준: GPU 신규·중고 시세는 다나와 가격비교 자체 추적(2026-10-07~10-09 자, 최저가·중간값·n 명시), RAM은 삼성 DDR5-5600 32GB 최저 799,000원(2026-01-23 자 집계)과 16GB 353,680원(2026-08-11 자 집계), SSD는 역대 최저가 대비 약 3배 보도(2026-08-28 자), CPU·보드·파워·케이스는 오픈마켓 유통 band 추정치, 전기세는 GPU TGP+88W+여유 가정·10시간/일·250원/kWh 가정치. 시세는 일 단위로 변하므로 구매일 자 다나와 재확인을 권합니다.
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