GPT-6 토큰 가격의 답부터 말하면, 플래그십 Astra는 100만 토큰당 입력 $10·출력 $50, 10월 26일 공개된 GPT-6.1 Terra는 입력 $1·출력 $5로 Sol보다 정확히 절반이다. 10월 30일 서울외국환중개 매매기준율 1,334.30원으로 환산하면 Astra 출력은 백만 토큰에 66,715원이고, 같은 분량을 로컬 RTX 5070에서 만들면 전기료가 68원 — 약 1/970 수준이다. 아래 표에서 공식 단가 전 라인업과 카드별 손익분기 개월수를 계산한다.
GPT-6 토큰 가격 표 — Astra·Sol·Terra·Luna 공식 단가
OpenAI API 문서(developers.openai.com 기준, 2026년 10월 31일 조회)의 표준(Standard) 요금이다. 모든 단가는 100만 토큰당 달러이고, 마지막 열은 출력 단가를 오늘 환율 1,334.30원으로 바꾼 원화다.
| 모델 | 입력 $/1M | 출력 $/1M | 캐시 입력 $/1M | 출력 원화 환산 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 | 66,715원 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 | 13,343원 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 | 6,672원 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | 비공개 | 667원 |
구조는 전작과 같다. 출력이 입력보다 5배 비싸고, 캐시 읽기는 일반 입력의 10%(90% 할인)다. 에이전트처럼 출력·추론 토큰이 많은 작업일수록 청구액이 빨리 늘고, 로컬과의 격차도 그만큼 커진다.
GPT-6.1 Terra는 왜 출력 반값인가
Terra는 10월 26일 공개된 시각 추론·컴퓨터 사용용 중량급 모델로, GPT-6.1 Sol($2/$10) 대비 입출력이 정확히 50% 낮다. OpenAI는 Sol·Luna 발표문에서 “캐싱과 추론 효율 개선으로 절감액을 가격에 그대로 반영했다”고 밝혔다. 실제 GPT-6 계열 캐시 읽기 할인은 90%로, Terra 캐시 입력은 67원/1M토큰까지 내려간다. 참고로 OpenAI가 공개한 내부 연구자의 일일 토큰 소비는 API 가격 환산 중위값 $600(월 약 2,400만원), 90퍼센타일 $7,000(월 약 2억 8,000만원)다 — 캐싱과 저가 티어 분담이 회사 입장에서도 필수인 수준이다.
GPT-6 토큰 가격과 견줄 로컬 전기료 — 백만 토큰당 계산식
비교 기준은 하나다. 토큰당 비용 = GPU 시간당 전기비용 / 초당 생성 토큰 수. Mtok당 전기료(원) = 소비전력(kW) × 100원/kWh ÷ 토큰속도(tok/s) × 1,000,000 ÷ 3,600. 전기요금 100원/kWh는 주택용 근사 단가이고 누진 구간에 따라 150원/kWh까지 본다. 속도와 소비전력은 자사 실측·공개 벤치 인용치(10월 4일 토큰단가 글과 동일 구성)다.
| 카드 | 소비(kW) | qwen3-coder급 속도 | Mtok당 전기료 |
|---|---|---|---|
| RTX 5090 | 0.50 | 59 tok/s | 235원 |
| RTX 5080 | 0.35 | 92.8 tok/s | 105원 |
| RTX 5070 Ti | 0.25 | 146.2 tok/s | 47원 |
| RTX 5070 | 0.18 | 73 tok/s | 68원 |
| RTX 3090 중고 | 0.40 | 102 tok/s | 109원 |
| Mac M5 Max | 0.12 | 95.1 tok/s | 35원 |
Astra 출력 단가(66,715원)와 비교하면 RTX 5070 전기료(68원)는 1/970 수준이고, Terra 출력(6,672원)과 비교해도 격차는 약 97.4배다. 상세 산식은 GPU별 토큰 1개 만드는 비용 계산 글에 있다.
GPT-6 Astra 단가로 본 GPU 구매값 손익분기
Astra 출력 등급 API 사용량을 로컬(오픈웨이트 모델)로 100% 대체한다고 가정하고, 카드값을 월 절감액으로 나눈 회수 개월수다. 월 절감액 = 월 토큰량 × (Astra 출력 66,715원 − 카드 전기료). 카드값은 자사 시세 추적 2026년 10월 31일 국내 최저가(중고는 실거래) 기준이다.
| 카드 (10/31 최저가) | 월 5M토큰 | 월 20M토큰 | 월 60M토큰 |
|---|---|---|---|
| RTX 5090 (8,590,000원) | 25.8개월 | 6.5개월 | 2.2개월 |
| RTX 5080 (2,260,000원) | 6.8개월 | 1.7개월 | 0.6개월 |
| RTX 5070 Ti (1,579,000원) | 4.7개월 | 1.2개월 | 0.4개월 |
| RTX 5070 (1,198,770원) | 3.6개월 | 0.9개월 | 0.3개월 |
| RTX 3090 중고 (1,231,000원) | 3.7개월 | 0.9개월 | 0.3개월 |
Astra급에서는 월 500만 토큰(챗 출력 평균 500토큰 기준 하루 약 330회)만 넘어도 RTX 5070이 3.6개월에 본전을 뽑는다. 다만 이건 “로컬 모델이 Astra와 같은 값을 쓴다”고 가정한 최소 회수선이다. 실제로는 9B~30B 로컬 모델이 그 품질을 못 채우는 경우가 많아서, 표는 하한으로 읽어야 한다.
Terra 반값 시대 — 그래도 로컬이 유리한가
Terra 단가로 다시 계산하면 회수선이 크게 달라진다. 출력 6,672원 기준이므로 절감액이 10분의 1로 줄어든다.
| 카드 (Terra 기준) | 월 5M토큰 | 월 20M토큰 | 월 60M토큰 |
|---|---|---|---|
| RTX 5090 (8,590,000원) | 266.9개월 | 66.7개월 | 22.2개월 |
| RTX 5080 (2,260,000원) | 68.8개월 | 17.2개월 | 5.7개월 |
| RTX 5070 Ti (1,579,000원) | 47.7개월 | 11.9개월 | 4.0개월 |
| RTX 5070 (1,198,770원) | 36.3개월 | 9.1개월 | 3.0개월 |
| RTX 3090 중고 (1,231,000원) | 37.5개월 | 9.4개월 | 3.1개월 |
월 2,000만 토큰이면 RTX 5070 회수가 9.1개월, RTX 5090은 66.7개월로 카드 수명을 넘긴다. 더 아래 등급은 명확히 API 쪽이 이긴다. Luna 출력(667원)으로 월 2,000만 토큰을 쓰면 RTX 5070 회수에 100개월 — 카드 수명(4~5년)을 아득히 초과한다. 캐시까지 합치면 격차는 더 줄어든다: Terra 캐시 입력 67원/1M은 로컬에서 가장 싼 M5 Max(35원)와 같은 자리이고, 반복 프롬프트가 많은 배치 작업은 GPU 24시간 가동 전기세 표의 캐시 시나리오처럼 캐시가 무조건 유리한 구조다.
예산별 구매 판단 — 학생·연구실·직장인
학생(월 API 지출 3만원 이하): Terra·Luna급 위주라면 카드 구매를 보류하라. 회수가 카드 수명을 넘긴다. 오픈웨이트 모델을 직접 학습·파인튜닝해야 한다면 24GB를 최저가로 살 수 있는 중고 RTX 3090(1,231,000원)이 여전히 출발점이다.
연구실(월 Astra급 호출 2,000만 토큰 이상): Astra 기준 회수 1.2~1.7개월(RTX 5070 Ti·5080)로 가장 확실한 구간이다. 추론 서버 증설 전 GPU별 실측 속도표로 카드 수를 먼저 계산하길 권한다.
직장인 개인(코딩 에이전트, 월 500만~2,000만 토큰): Terra 기준 RTX 5070 회수 36.3~9.1개월. 에이전트 사용량이 월 2,000만 토큰을 넘는 시점부터 로컬이 계산상 유리하고, 그 이하면 캐시 활용으로 API를 쓰는 편이 낫다.
자주 묻는 질문
GPT-6 토큰 가격은 원화로 얼마인가
10월 30일 매매기준율 1,334.30원 기준, Astra는 입력 13,343원·출력 66,715원, Terra는 입력 1,334원·출력 6,672원을 100만 토큰에 받는다. 캐시 입력은 Terra가 67원까지 내려간다.
GPT-6을 로컬 LLM으로 완전히 대체할 수 있나
비용은 되지만 품질 동등 보장은 없다. 위 손익분기 표는 로컬 오픈웨이트 모델이 같은 값을 낸다고 가정한 최소선이고, 복잡한 추론·에이전트 작업에서는 Astra급과 9B~30B 로컬 모델의 성취율 차이가 그대로 작업 실패로 돌아온다.
GPT-6.1 Terra와 Sol 중 뭘 고르나
가격만 보면 Terra가 입출력 절반이다. OpenAI는 Sol을 “어려운 업무용”, Terra를 시각 추론·컴퓨터 사용·작문용으로 포지셔닝했으므로, 같은 작업을 Terra로 옮겨도 결과가 유지되면 그대로 반값이 된다. 먼저 저가 모델로 돌려보고 실패 건만 Sol·Astra로 올리는 라우팅이 청구서를 가장 줄인다.
프롬프트 캐싱은 얼마나 절약되나
GPT-6 계열은 캐시 읽기에서 입력 단가의 10%만 청구한다(90% 할인). Terra 캐시 입력은 67원/1M으로 어떤 로컬 카드의 출력 전기료와도 비등한 수준이다. 시스템 프롬프트가 긴 에이전트는 캐시 설계가 카드 구매보다 급하다.
출처·기준: OpenAI API 공식 문서 가격표(2026-10-31 조회), OpenAI 블로그 GPT-6 Sol·Luna 및 Terra 발표문, 서울외국환중개 매매기준율 1,334.30원(2026-10-30 15:30), 자사 GPU 시세 추적 gpu_prices.json(2026-10-31) 및 실측 속도 데이터. 전기료 100원/kWh 주택용 근사.
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