코랩 무료 GPU 사용량에 단일 고정 시간은 없다. 공식 기준은 세션당 상한 12시간뿐이고, 주간 총량과 유휴 타임아웃은 구글이 공개하지 않는 계정별 동적 제한이다. 실제로 무료 계정에 배정되는 카드는 T4 16GB가 기본이고 간혹 P100이 섞인다. 이 글에서는 2026년 11월 7일 접근한 공식 FAQ와 최신 실측 자료를 기준으로 무엇이 실제로 제한되고, 유료로 넘기면 시간당 얼마가 드는지 표로 정리한다.
코랩 무료 GPU 사용량 제한, 하루 몇 시간인가
구글은 무료 티어의 GPU 사용량을 “시간” 단위로 공개하지 않는다. 공식 FAQ의 표현은 자원은 보장되지 않고 무한하지 않으며 한도가 때로 변동한다는 것뿐이다. 검색되는 “하루 12시간”, “주말에 관대하다” 같은 숫자는 모두 커뮤니티 체감치이고 계정과 주마다 다르다. 확정된 공식 수치는 아래 표에서 구글 문서가 명시한 항목뿐이다.
| 항목 | 공식 입장 (2026-11-07 FAQ) | 커뮤니티 체감치 |
|---|---|---|
| 세션당 최대 실행 | 무료는 최대 12시간 (가용성·사용 패턴 의존) | 실제 체류는 대개 3~9시간 |
| 유휴 타임아웃 | 미공개 — “유휴 런타임은 만료된다”만 명시 | 옛날 90분 관행, 현재는 더 짧아졌다는 제보 |
| 주간 총량 | 미공개, 동적 조절 | 계정당 주 12~30시간대라는 보고가 편차 큼 |
| GPU 모델 배정 | 보장 없음, 종류가 시점에 따라 변동 | T4 다수, P100 간헐 |
| 초기화 시점 | 공개된 리셋 스케줄 없음 | 수 시간~1일 대기 후 복구 체감 |
즉 “오늘 몇 시간 썼으니 내일 0시에 복구” 같은 계약은 존재하지 않는다. 끊김을 전제로 체크포인트를 강제하는 것이 유일한 방어책이다.
런타임이 끊기는 5가지 트리거
종료 요인은 공식 문서에 명시된 것과 정책상 차단되는 것으로 나뉜다. 무료 티어는 특히 “노트북 UI를 우회하는 사용”을 공격적으로 끊는다.
| 트리거 | 적용 범위 | 근거 |
|---|---|---|
| 세션 lifetime 상한 (무료 12시간) | 전체 무료 세션 | 공식 FAQ |
| 유휴 타임아웃 (값 미공개) | 전체 | 공식 FAQ |
| 주간 동적 총량 소진 | 무료 중심 | FAQ “한도 변동” 명시, 수치는 미공개 |
| SSH·원격 데스크톱, UI 우회, 체스 학습, 분산 컴퓨팅 워커 | 무료 (유닛 잔액 없으면) 언제든 종료 | 공식 FAQ 금지 목록 |
| 파일 호스팅, 토렌트, 프록시, 채굴, 비밀번호 크래킹, 딥페이크 생성, 컨테이너 우회 | 전체 티어 금지 | 공식 FAQ |
여기에 “런타임 연결 끊기 및 삭제”도 남용 방지를 위해 횟수 제한이 걸려 있어, 강제 재연결 카드도 무한정은 아니다. 학습 코드는 최소 10~15분 간격 체크포인트를 Drive로 저장하고 재개 로직을 붙여야 한다.
무료로 받을 수 있는 GPU 종류와 확인법
구글은 특정 카드 배정을 약속하지 않는다. 현재 통용되는 배정 현실과 각 티어 진입선은 다음과 같다.
| GPU | VRAM | 배정 현실 (2026-11) |
|---|---|---|
| Tesla T4 | 16GB | 무료 주력, 유료 1유닛/시간급 소진 |
| P100 | 16GB | 무료 간헐 배정, 모델 변동 |
| L4 | 24GB | 유료 진입선, 약 1.7유닛/시간급 |
| A100 40GB / 80GB | 40/80GB | 유료 우선 배정, 약 5.6~7.5유닛/시간급 |
| H100, G4 (RTX PRO 6000 96GB) | 80/96GB | 2026년 8월부터 Pro+ 전용 |
배정 확인은 매 세션 직접 하는 것이 원칙이다. !nvidia-smi 또는 torch.cuda.get_device_name(0)로 모델과 VRAM을 남기고, 배치 크기는 확인 후 결정한다. 카드별 성능·요금 구조는 이전에 정리한 코랩 요금제별 GPU 종류와 성능 표를 참고하라.
유료 전환 실비용 — 컴퓨트 유닛 산식 (11월 환율)
2026년 9월 22일부터 콜랩 유닛은 구글 AI 구독에 포함됐다. 요금제와 월 제공량은 아래가 현재 기준이다.
| 요금제 | 월 가격 (USD) | 월 유닛 | 원화 환산 (1,364원) |
|---|---|---|---|
| 무료 | $0 | 없음 (공개되지 않은 무료 쿼터) | 0원 |
| PAYG | $9.99 / $49.99 | 100 / 500 | 약 13,600원 / 68,200원 |
| Colab Pro | $9.99 | 100 | 약 13,600원 |
| Colab Pro+ | $49.99 | 600 | 약 68,200원 |
| Google AI Plus | $4.99 | 50 | 약 6,800원 |
| Google AI Pro | $19.99 | 200 | 약 27,300원 |
| Google AI Ultra | 플랜별 상이 | 1,000~2,000 | — |
유닛 소진율은 구글이 표로 공개하지 않는다. 아래는 독립 사용자 두 명이 2026년 3월과 7월에 실측한 값으로, 100유닛 기준 실행 가능 시간이다.
| 머신 | 100유닛 실행 시간 | 시간당 비용 (USD) | 원화 환산 |
|---|---|---|---|
| T4 | 약 80~90시간 | $0.11~0.12 | 약 150~164원 |
| L4 | 약 60시간 | $0.15~0.17 | 약 205~232원 |
| A100 40GB | 약 18시간 | $0.54 | 약 737원 |
| A100 80GB (고메모리) | 약 13~15시간 | $0.68~0.75 | 약 928~1,023원 |
| G4 (RTX PRO 6000, Pro+ 전용) | 약 11시간 | $0.88 | 약 1,200원 |
| H100 (Pro+ 전용) | 약 5~6시간 | $1.80 | 약 2,455원 |
| TPU v5e-1 / v6e-1 | 약 33시간 / 약 25시간 | $0.29 / $0.41 | 약 396원 / 약 559원 |
주의 두 가지. 2026년 10월 29일부터 같은 GPU에서 유닛 소진율이 20~33% 올랐다는 사용자 보고가 이어지고 있고(구글 미확인), 유닛은 90일이면 만료된다. 잔액이 0이 되면 실행 중이어도 즉시 무료 정책으로 되돌아간다.
코랩 무료 GPU 사용량이 일찍 끊길 때 — 회복과 대안
공개된 리셋 카운트다운이 없으므로 회복 시간은 대기하며 확인할 수밖에 없다. 무료 대기가 병목이라면 같은 하드웨어를 정량 쿼터로 주는 Kaggle이 가장 직접적인 대안이다.
| 서비스 | 무료 GPU | 쿼터·세션 한도 |
|---|---|---|
| Kaggle Notebooks | T4 x2 | 주 약 30시간 (Kaggle 표현 “30시간 또는 그 이상”), 세션 12시간 |
| Colab 무료 | T4 (P100 간헐) | 총량 미공개, 세션 12시간 |
| SageMaker Studio Lab | 고정 GPU 1종 | 세션 4시간/24시간당 4시간 — 7월 30일부터 신규 가입 중단 |
| Paperspace Gradient 무료 | M4000/P4000 | 자동 종료 12시간, 쿼터 없음 |
Kaggle에는 별도 이점이 하나 더 있다. Colab Pro 구독자는 주 15시간, Pro+는 주 30시간을 Kaggle에서 추가 제공한다. 콜랩과 카글을 함께 쓰면 무료 T4 시간을 사실상 두 배로 늘리는 셈이다.
사용자별 판단 — 학생·연구실·직장인
학생 (월 GPU 20시간 이하): 무료 + Kaggle 조합으로 0원 유지가 정답이다. T4급에서 추론과 소형 파인튜닝(7B 양자화, 이미지 분류)은 충분히 돈다. 학생 대상 무료 Colab Pro 1년 행사는 신규 가입이 종료됐으니 기대지면 안 된다.
연구실 (월 A100 20~40시간): Google AI Pro가 유닛 단가 기준 최선이다. $19.99로 200유닛 = A100 40GB 기준 200/100 x 18 = 약 36시간, 월 약 27,300원이다. 같은 양을 로컬로 대체하려면 RTX 5070 Ti 16GB 신제품(자사 시세 11-07 기준 중앙값 2,025,000원)이 필요한데, 월 27,300원 기준 회수에만 약 74개월이다. 단 로컬은 세션 제한이 없고 데이터 기밀성이 생긴다 — 비용 비교의 전제는 코랩 vs 내 GPU 한 달 비용 비교에서 이어서 다뤘다.
직장인 (야간 학습 반복): 브라우저 종료 후에도 돌아가는 백그라운드 실행은 Pro+(월 약 68,200원)와 AI Ultra 전용이다. 매일 밤 도는 잡이 아니라면 Pro + 세션 내 학습 루프로 충분하고, 중고 RTX 3090(자사 시세 1,231,000원, 표본 n=1로 참고용)을 사서 24시간 도는 편이 연간으로는 싸다.
자주 묻는 질문
코랩 무료 GPU는 매일 정해진 시간에 리셋되나요?
아니요. 구글은 주간 총량도, 리셋 시점도 공개하지 않는다. 계정 사용 패턴과 부하에 따라 동적으로 복구되므로 “내일 0시” 같은 약속은 없고, 대기 외 회복 수단은 없다.
세션 상한이 12시간이라는데 4시간 만에 끊겼습니다.
12시간은 상한이지 보장이 아니다. 유휴 타임아웃, 주간 동적 총량 소진, 금지 작업 감지 중 하나가 먼저 작동하면 그 이전에 종료된다. 종료 시점 로그를 남겨 어떤 트리거인지 구분하는 것이 대응의 첫 단계다.
무료로 A100을 받을 수 있나요?
H100과 G4(RTX PRO 6000)는 2026년 8월부터 Pro+ 전용으로 못 박혔고, A100은 유료 우선 배정 영역이다. 무료에서 배정받는 것이 T4라는 전제로 모델 크기와 배치를 설계하는 편이 안전하다.
Google AI Pro와 Colab Pro 중 어느 쪽이 유리한가요?
유닛 단가는 같다 ($9.99/100 = 약 136원/유닛, AI Pro도 $19.99/200로 동일). 다만 AI Pro에는 Gemini 고계량과 스토리지가 묶여 있고 백그라운드 실행은 Ultra에만 있다. 이미 AI Pro를 쓰고 있다면 Colab 유닛 잔액을 먼저 확인하고, 추가 결제는 그 다음에 결정하라.
출처·기준: Google Colab 공식 FAQ (2026-11-07 접근), Colab 요금 개편 공지 (2026-09-22), colabtools 이슈 #5930·#6076·#6194, Kaggle 문서, 독립 실측 소진율 표 (Fastero 2026-10-27, 원측정 3·7월). 환율 1,364원 = 2026-11-06 종가. 시세는 자사 gpu_prices.json 2026-11-07 수집분, n값 병기. 유닛 소진율은 구글 미공식 실측치임.
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