Solo para entrenamiento, gana una RTX 3090 24GB de segunda mano. Según anuncios reales de septiembre de 2026, la 3090 cuesta 1,5~1,8 millones de wons y una RTX 4060 Ti 16GB nueva ronda 1,53 millones: apenas 200.000 wons de diferencia. En benches públicos, la 3090 es 1,96 veces más rápida en QLoRA y 2,6 veces en inferencia LLM. Pero la garantía, el consumo y los riesgos térmicos pesan todos sobre la 3090, así que no es un “3090 a ciegas”. Abajo publico precios reales, benches y la fórmula de electricidad.
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Precios de la RTX 3090 de segunda mano: a cuánto se vende ahora
Comprobado el 26 de septiembre de 2026, los anuncios reales en Bunjang varían mucho: hay MSI SUPRIM X y ASUS ROG STRIX a ₩1.8M, y los mensajes de «compro» rondan la línea de ₩1.2M–₩1.4M. Joonggonara muestra una media de búsqueda de ₩2.22M, pero es un número inflado por anuncios de más de ₩7M, así que no lo tomes al pie de la letra. En mi post anterior3090 usada frente a 5070 nuevacomo se detalla en , el rango útil de negociación es 1,5~1,8 millones de wons y, sumando 40.000~50.000 por cambiar las almohadillas térmicas, el coste real es 1,55~1,85 millones. Ese mismo día, la MSI 4060 Ti Gaming X Slim 16G aparece en Danawa por 1.522.000 wons (10.000 de envío aparte). La diferencia efectiva entre ambas tarjetas es de unos 100.000~300.000 wons.
Benchmark de entrenamiento: la 3090 fue 1.96 veces más rápida en QLoRA
La medición más citada es la comparación en mismo entorno de Reddit r/LocalLLaMA: entrenar Llama 2 con QLoRA de 4 bits durante 1 época (mismo tamaño de batch) en una máquina Threadripper con 48GB de RAM tomó 468s en una 3090 y 915s en una 4060 Ti 16GB. 915 dividido entre 468 es 1.96 veces. La inferencia va en la misma dirección: en mediciones llama.cpp tipo Hardware Corner, un modelo 8B cuantizado a Q4 genera a unos 87 tok/s en la 3090 frente a unos 34 tok/s en la 4060 Ti, una diferencia de 2.6 veces.
| Ítem | RTX 3090 24GB | RTX 4060 Ti 16GB |
|---|---|---|
| Núcleos CUDA | 10,496 (por token) | 4,352 (Ada) |
| Ancho de banda de memoria | 936 GB/s (384 bits) | 288 GB/s (128 bits) |
| QLoRA 1 epoch | 468 s | 915 s (1,96 veces más lento) |
| Inferencia 8B Q4 | unos 87 tok/s | unos 34 tok/s (2.6x más lento) |
| Soporte FP8 | Ninguno | Sí (tensor de 4ª generación) |
| TDP | 350W | 165W |
Un ancho de banda 3.25x decide la partida
¿Por qué gana una tarjeta de generación anterior? La caída de la 4060 Ti no es el cálculo sino el bus de memoria de 128 bits. Verifique el ancho de banda con aritmética: la 3090 es 19.5Gbps x 384 bits / 8 = 936 GB/s, la 4060 Ti es 18Gbps x 128 bits / 8 = 288 GB/s, exactamente 3.25 veces. La generación de tokens está limitada por el ancho de banda: hay que leer los pesos de la memoria una vez por token, así que solo el techo teórico con 8B Q4 (~4.9GB) ya marca la diferencia: 3090 = 936 / 4.9 = 191 tok/s, 4060 Ti = 288 / 4.9 = 59 tok/s. El entrenamiento también sufre más presión de lote, así que la 3090 lleva ventaja: más VRAM para lotes grandes y menos acumulación de gradientes. Si solo se miran los AI TOPS oficiales de NVDA, la 4060 Ti (353) parece superior a la 3090 (285), un punto trampa que contradice las mediciones reales. Para fijar primero el VRAM mínimo por usoTabla de referencia de VRAM por usomíralo a la vez.
16GB frente a 24GB: así de distinta es la línea de carga
La cuantización Q4_K_M es unos 0.61GB por mil millones de parámetros. 8B son 4.9GB, 14B son 8.5GB, 32B son 19.5GB, y sobre eso la caché KV más los búferes activos suman un 15–20%. En una tarjeta de 16GB un 32B ni siquiera hace falta calcularlo: no carga; incluso un modelo de categoría 20B apenas entra solo si se recorta a Q3 o menos. La 3090 de 24GB es la única ruta de gama media-baja entre tarjetas de consumo que puede ejecutar un 32B Q4 gestionando el contexto, y se reportan unos 30 tok/s incluso en mediciones reales. Si necesitas residencia de alta precisión Q8 del mismo modelo, 24GB es la línea segura. Esta diferencia de 8GB decide en sí el tamaño de lote y la longitud de secuencia en el entrenamiento.
Luz y costes ocultos: donde la 4060 Ti gana como generación que es
La diferencia de energía es clara. Con 8 horas de uso intensivo diario, el consumo mensual es de 0,35 kW x 240 h = 84 kWh para la 3090 y 39,6 kWh para la 4060 Ti: una diferencia de 44,4 kWh. Convertido a la tarifa marginal residencial de bajo voltaje de segundo tramo (no alto voltaje; 214,6 KRW + ajuste de combustible 5 KRW + clima/ambiente 9 KRW, ~258 KRW/kWh con IVA y fondos), son unos 11.500 KRW/mes y 138.000 KRW/año. Pero la electricidad de un solo epoch de entrenamiento es 350 W x 468 s / 3600 = 45,5 Wh = 11,4 KRW en la 3090, y 165 W x 915 s = 41,9 Wh = 10,5 KRW en la 4060 Ti: incluso 1000 epochs solo difieren en 900 KRW. En eficiencia energética, la 4060 Ti es la opción moderna. Amortizando a 36 meses, la 3090 cuesta (1,65 M + 50 K)/36 = 47.222 KRW/mes frente a 1,53 M/36 = 42.556 KRW de la 4060 Ti: 4.666 KRW/mes. El verdadero riesgo de la 3090 no es la electricidad sino la falta de garantía y el calor de la GDDR6X. Antes de comprar, exige 10 minutos de FurMark y registros de temperatura de memoria de nvidia-smi.
Conclusiones por presupuesto: estudiante · laboratorio · asalariado
- Estudiantes (menos de ₩1.5M):Una 4060 Ti 16GB nueva. Garantía de 3 años, basta una fuente de 550 W y cubre entrenamiento QLoRA de 8B–14B y experimentación. Si escuchas por primera vez el riesgo de lo de segunda mano, lo nuevo es la respuesta.
- Laboratorio (2 millones de wones):3090 de segunda mano 1.55M–1.85M KRW + fuente de 750W o más. La inferencia 32B y el entrenamiento con lote subido se resuelven en local. Pero la dispersión de precios es grande, así que conviene esperar al nivel por debajo de 1.600.000 KRW, y si no cierras un trato en ese nivelGuía de instalación de LLM localesTen en cuenta también en las cuentas las estructuras en paralelo con la nube como esta.
- Oficinista (ruido bajo · refrigeración imprescindible):Una insignia de 350W de otra generación en una caja de salón hace el uso inviable por ruido. Sin margen de fuente ni disipación, es más realista una 4060 Ti o una 5070 Ti 16GB de acabado silencioso.
Preguntas frecuentes
P: Si compro ahora una RTX 3090 de segunda mano, ¿hasta cuándo será más rápida que una 4060 Ti?
R: En inferencia y entrenamiento QLoRA, la 3090 sigue yendo 2~2.6 veces más rápido, y esa brecha es un límite de hardware del ancho de banda que ninguna actualización de software invierte. Dicho esto, en runtimes modernos con rutas FP8·FP4 la brecha se reduce algo.
P. ¿qué fuente de cuántos W necesito?
A. La 3090 exige una fuente de 750W o más con margen para los picos. A la 4060 Ti 16GB le basta una de 550W y un conector de 8 pines. Si actualizas un PC existente, cambiar la fuente suma 50.000~100.000 wons.
P: ¿El sobrecalentamiento de la GDDR6X de la 3090 es un problema real?
R: Los casos reales reportan a menudo temperaturas de memoria por encima de 100 grados, así que cambiar las almohadillas térmicas es mantenimiento casi obligatorio. Al comprar, mira la temperatura de memoria tras 10 minutos de FurMark y, si pasa de 95, súmale a la cuenta 40K–50K won de rectrabajo.
P. ¿Qué hago si sufro un OOM con 16GB durante el entrenamiento?
A. Lo primero es gradient accumulation para reducir el micro-lote manteniendo el lote efectivo; si aún no cabe, baja a QLoRA o acorta la longitud de secuencia. Con una 3090, la mayoría se resuelve antes de este paso.
Fuentes: verificado el 2026-09-26 — precios pedidos reales en Bunjang/Junggonara, precios registrados en Danawa (26.09), benchmarks públicos de Hardware Corner y Reddit r/LocalLLaMA, tarifa de KEPCO del tercer trimestre de 2026. Los precios y tasas del mercado cambian: revisa lo último antes de comprar.
